Environmental AI
Машинное обучение для анализа биоразнообразия, обработки спутниковых снимков и прогнозирования экологических изменений.
Подробнее →Об академии
Миссия
Снижение барьера входа в ИИ для экологов. Мы превращаем сложные климатические данные в понятные цифровые решения, доступные каждому специалисту.
Методология
Практика на реальных датасетах: спутниковые снимки, данные датчиков качества воздуха и океанские течения. Теория сразу закрепляется в проектах.
Сообщество
Наставники из NASA, NOAA и ведущих климатических стартапов США. Карьерная поддержка и нетворкинг в индустрии Environmental Tech.
Программы
Climate Intelligence
Большие данные и климатические модели для точного прогноза погодных паттернов и оценки углеродного следа.
Подробнее →Smart Ecosystems
Интернет вещей, дроны и сенсорные сети для реального мониторинга природных территорий и умного управления ресурсами.
Подробнее →Sustainability Analytics
Аналитические инструменты для измерения ESG-индексов, оптимизации зелёной логистики и устойчивого городского планирования.
Подробнее →Eco Lab
Проект 01
Лесной дрон-сканер
Автоматизированный анализ лесных массивов с помощью компьютерного зрения и гиперспектральной съёмки.
Проект 02
Океанская нейросеть
Модель прогнозирования течений и температурных аномалий на основе спутниковых данных NOAA.
Проект 03
Городской углеродный трекер
Платформа расчёта выбросов CO₂ для муниципалитетов и коммерческой недвижимости Денвера.
Проект 04
Склад климатических данных
Распределённое хранилище исторических климатических серий с автоматическим выявлением аномалий.
Проект 05
Эко-консультант
LLM-чатбот для начинающих экологов, объясняющий сложные климатические кейсы простым языком.
Проект 06
Виртуальный биосферный симулятор
Цифровой двойник экосистемы для тестирования сценариев восстановления биоразнообразия.